Cosa è vitale nella comprensione della lettura e come può aiutarti?
Sbloccare i dati con l'NLU: come la comprensione della lettura e l'intelligenza artificiale aiutano, aumentano le persone
Introduzione
La comprensione della lettura è un'abilità fondamentale sia per gli individui che per le aziende, in quanto consente la comprensione efficiente ed efficace del materiale scritto. Con il crescente volume di informazioni disponibili nel frenetico ambiente aziendale odierno, la capacità di comprendere in modo rapido e accurato le informazioni scritte è più importante che mai. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un campo dell'intelligenza artificiale che viene utilizzato per aiutare nella comprensione della lettura consentendo alle macchine di comprendere e rispondere al linguaggio umano in un modo che imita la comunicazione umana.
L'apprendimento automatico viene utilizzato anche per collegare le informazioni in un volume elevato di documenti, facilitando la ricerca di risposte. La ricerca intelligente, che utilizza la PNL e l'apprendimento automatico, è un potente strumento che può aiutare le aziende e gli individui a trovare le informazioni di cui hanno bisogno in modo rapido e semplice all'interno di grandi volumi di documenti. In questo articolo, esploreremo come la comprensione della lettura utilizzando la PNL e l'apprendimento automatico può aiutare a comprendere le informazioni all'interno dei documenti e collegare le informazioni in un volume elevato di documenti e come la ricerca intelligente può essere utilizzata per trovare risposte nei documenti.
Trasformare il modo in cui comprendiamo: l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla lettura e sulla vita delle persone
Cos'è la comprensione della lettura?
Le capacità di decodifica, fluidità e vocabolario sono fondamentali per la comprensione della lettura e la connessione idee all'interno e tra le frasi. Ancora più importante, la comprensione della lettura è la capacità di capire un passaggio di testo scritto.
Comprendere (verbo) - per capire qualcosa completamente
All'inizio della scuola, pensavamo che l'obiettivo della comprensione della lettura fosse quello di comprendere appieno il testo che stiamo leggendo e che sarà di grande importanza nella nostra vita adulta. Questo è molto vero.
Ora che siamo più grandi, abbiamo lavori fantastici, lavoriamo in uffici piacevoli o ci sentiamo a nostro agio nelle nostre case. Quelle lezioni che abbiamo imparato a scuola sono molto utili. Bene, al punto, possiamo leggere e comprendere la parola scritta; tuttavia, più spesso, siamo sopraffatti dal volume di documenti e dati. Dalla mia esperienza, riesco a trovare il tempo per leggere 5-10 giornali al giorno, non di più, ho dovuto aspettare fino a quando non ho più tempo o sono di umore migliore.
Che dire se la tua azienda riceve 100, 1,000 o più di 10,000 documenti a settimana? Sarebbe un lavoro molto noioso, dispendioso in termini di tempo per la forza lavoro umana e inevitabilmente soggetto a errori. Qual è il modo migliore per scoprire intuizioni e relazioni nel testo? Diamo un'occhiata all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico nei paragrafi seguenti.
In che modo gli strumenti di intelligenza artificiale possono comprendere e comprendere il testo, la parola scritta nei documenti?
Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che utilizza l'apprendimento automatico per trovare approfondimenti e relazioni in un testo. Non è richiesta alcuna esperienza di apprendimento automatico. C'è un tesoro di potenziale seduto nei tuoi dati non strutturati. L'apprendimento automatico è eccezionale nell'identificare con precisione specifici elementi di interesse all'interno di vaste porzioni di testo e può apprendere il sentimento nascosto nel linguaggio su una scala quasi illimitata.
Comprehend utilizza il machine learning per aiutarti a scoprire gli insight e le relazioni nei tuoi dati non strutturati. Il servizio identifica la lingua del testo; estrae frasi chiave, luoghi, persone, marchi o eventi; comprende quanto sia positivo o negativo il testo; analizza il testo utilizzando la tokenizzazione e le parti del discorso e organizza automaticamente una raccolta di file di testo per argomento. Puoi anche utilizzare le funzionalità AutoML in Comprehend per creare un set personalizzato di entità o modelli di classificazione del testo adattati in modo univoco alle esigenze della tua organizzazione.
Per estrarre informazioni mediche complesse da testo non strutturato, è possibile utilizzare una soluzione su misura dedicata Comprehend Medical. Il servizio può identificare informazioni mediche, come condizioni mediche, farmaci, dosaggi, punti di forza e frequenze, da varie fonti come note del medico, rapporti di studi clinici e cartelle cliniche dei pazienti. Comprehend Medical Solution identifica anche la relazione tra il farmaco estratto e le informazioni su test, trattamenti e procedure per un'analisi più diretta. Ad esempio, il servizio determina un particolare dosaggio, forza e frequenza relative a un farmaco specifico da note cliniche non strutturate.
Potenziamento dell'efficienza: l'impatto della comprensione della lettura assistita dall'intelligenza artificiale sulle attività quotidiane delle persone
Benefici
Ottieni risposte migliori dal tuo testo - tutte le fonti.
Comprendere può scoprire il significato e le relazioni nel testo da incidenti di assistenza clienti, casi precedenti o archiviati, articoli professionali approfonditi, feed, articoli di notizie, documenti e altre fonti. Ad esempio, puoi identificare la funzionalità menzionata più spesso.
Organizza i documenti per argomenti
Le soluzioni Comprehend possono analizzare una raccolta di documenti e altri file di testo e organizzarli automaticamente in base a termini o argomenti pertinenti. Puoi quindi utilizzare gli argomenti per fornire contenuti personalizzati ai tuoi clienti o fornire una ricerca e una navigazione più ricche. Ad esempio, supponi di avere una vasta raccolta di articoli legali o medici. In tal caso, puoi raggrupparli automaticamente per argomento per consentire al tuo sito di suggerire nuovi articoli ai dipendenti in base a ciò che hanno letto in precedenza.
Addestra i modelli sui tuoi dati
È possibile estendere facilmente Comprehend per identificare termini specifici, come numeri di polizza o codici parte. Puoi anche sviluppare Comprehend per classificare documenti e messaggi in un modo che abbia senso per la tua azienda, ad esempio richieste di assistenza clienti su richiesta o casi. L'aggiunta di questa personalizzazione non richiede competenze di machine learning. Fornisci le tue etichette e una piccola serie di esempi per ciascuna, e Comprehend si occupa del resto.
Supporto per testo generale e specifico del settore
Comprehend può scoprire informazioni dettagliate da testo non strutturato come post sui social media, e-mail e pagine Web Basato su modelli di machine learning all'avanguardia. Comprehend Medical identifica anche le informazioni mediche, come i farmaci e le condizioni mediche, e determina la loro relazione tra loro (ad es. dosaggio e concentrazione del medicinale). Ad esempio, Comprehend Medical estrae "Staphylococcus aureus resistente alla meticillina", spesso inserito come "MRSA". Fornisce un contesto, ad esempio se un paziente è risultato positivo o negativo, per rendere significativo il termine estratto.
Rivoluzionando la comprensione della lettura: come l'intelligenza artificiale sta aumentando le attività quotidiane delle persone
Storie degli utenti
Ricerca accurata messa a punto
Puoi utilizzare Comprehend per fornire una migliore esperienza di ricerca consentendo al tuo motore di ricerca di indicizzare frasi chiave, entità e sentiment. Consente di focalizzare la ricerca sul contesto degli articoli anziché sulle parole chiave primarie.
Gestione e scoperta della conoscenza
Puoi utilizzare Comprehend per organizzare e classificare i tuoi documenti per argomento per una più facile scoperta e quindi personalizzare i consigli sui contenuti per i lettori consigliando altri articoli relativi allo stesso problema.
Eseguire l'analisi medica di coorte
In oncologia, i criteri di selezione adeguati devono essere scoperti rapidamente per reclutare pazienti per le sperimentazioni cliniche. Comprehend Medical comprende e identifica informazioni mediche complesse trovate in testo non strutturato per facilitare l'indicizzazione e la ricerca. È possibile utilizzare queste informazioni per identificare e reclutare pazienti per la sperimentazione clinica appropriata in una frazione del tempo e del costo dei processi di selezione manuale.
Storie di successo dei clienti globali
LexisNexis Legal & Professional è un fornitore globale di contenuti e soluzioni tecnologiche per professionisti legali e aziendali, serve clienti in oltre 175 paesi e offre oltre 2 miliardi di archivi consultabili.
“Forniamo ai professionisti legali ricerche e analisi approfondite per aiutarli a prendere decisioni informate. Pertanto, siamo sempre alla ricerca di modi migliori per scoprire approfondimenti dai documenti legali. Grazie all'apprendimento automatico (ML) di Comprehend, ora possiamo creare modelli di riconoscimento di entità personalizzati accurati senza addentrarci nelle complessità associate al ML. Le entità a cui teniamo di più, come il giudice e l'avvocato, possono essere identificate rapidamente da oltre 200 milioni di documenti con una precisione superiore al 92%.
Rick McFarland, Chief Data Officer - LexisNexis
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Ricerca cognitiva intelligente – Prodotto di intelligenza artificiale funzionante che sfrutta l'intelligenza artificiale e la PNL per leggere e comprendere i documenti legali, finanziari e medici più complessi per scoprire informazioni approfondite. L'utente finale pone domande per trovare risposte, come ChatGPT solo per la tua organizzazione interna dei dati.
Confronto documenti (revisione dati) – Prodotto AI funzionante. Consente ai professionisti legali di rivedere migliaia di contratti e documenti legali confrontandoli con una copia master e rispondendo alle domande degli avvocati. AI e PNL comprendono le domande e le risposte vengono fornite in un unico rapporto. Il nostro confronto dei documenti elimina le attività che richiedono tempo.
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