Apertura dei dati con NLU: come la comprensione della lettura e l'intelligenza artificiale aiutano e aumentano le persone | Articolo

La comprensione della lettura è un'abilità fondamentale per individui e aziende, poiché consente una comprensione efficiente e pratica del materiale scritto. Con il crescente volume di informazioni disponibili nel frenetico ambiente aziendale di oggi, la capacità di comprendere in modo rapido e accurato le informazioni scritte è più critica che mai. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un campo dell'intelligenza artificiale che aiuta nella comprensione della lettura consentendo alle macchine di comprendere e rispondere al linguaggio umano in un modo che imita la comunicazione umana.

L’apprendimento automatico viene utilizzato anche per collegare le informazioni in un volume elevato di documenti, facilitando la ricerca di risposte. La ricerca intelligente, che utilizza la PNL e l'apprendimento automatico, è un potente strumento per aiutare le aziende e i privati ​​a trovare le informazioni di cui hanno bisogno in modo rapido e semplice all'interno di grandi volumi di documenti. In questo articolo esploreremo come la comprensione della lettura utilizzando la PNL e l'apprendimento automatico possono aiutare a comprendere le informazioni all'interno dei documenti e a collegare le informazioni in un elevato volume di documenti e come la ricerca intelligente può essere utilizzata per trovare risposte nei documenti.

"Trasformare il modo in cui comprendiamo: l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla lettura e sulla vita delle persone"

"Estrazione automatizzata di dati dai trattati giuridici internazionali"

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L’elevato volume di informazioni nei documenti: l’unico modo possibile è comprenderle con l’intelligenza artificiale e riassumere le intuizioni principali

La comprensione della lettura utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'intelligenza artificiale (AI) possono assistere e migliorare le persone nelle loro attività quotidiane fornendo un modo molto più efficiente e accurato di comprendere ed estrarre informazioni da un'ampia gamma di documenti. Grazie alla capacità di comprendere e interpretare il linguaggio naturale, gli algoritmi della PNL possono comprendere rapidamente e facilmente il significato del testo all'interno di un documento, rendendo molto più semplice per le persone trovare le informazioni di cui hanno bisogno.

Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico possono collegare le informazioni tra grandi volumi di documenti, consentendo di trovare risposte a domande complesse anche quando sono distribuite su più fonti. Ciò può essere particolarmente utile in settori come quello legale e finanziario, dove grandi quantità di dati devono essere analizzate e comprese in modo rapido e accurato.

La ricerca intelligente può anche rendere molto più semplice per le persone trovare risposte all'interno dei documenti. Utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale e algoritmi di apprendimento automatico, la ricerca intelligente può comprendere il significato del testo e fornire risultati pertinenti anche quando la query dell'utente non corrisponde esattamente. Ciò può far risparmiare molto tempo e fatica alle persone che cercano di trovare informazioni specifiche all'interno di un documento di grandi dimensioni e aiutarli a essere più produttivi ed efficienti nel loro lavoro.

Nel complesso, la comprensione della lettura che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale e l'intelligenza artificiale può essere un potente strumento per assistere e potenziare le persone nelle loro attività quotidiane, rendendo più facile ed efficiente la comprensione e l'estrazione di informazioni da un'ampia gamma di documenti. Con la capacità di comprendere il linguaggio naturale e collegare le informazioni provenienti da più fonti, queste tecnologie possono aiutare le persone a dare un senso a grandi quantità di dati e trovare risposte a domande complesse in modo rapido e preciso.

 

Alcuni fatti e statistiche interessanti sulla comprensione delle informazioni utilizzando la comprensione del linguaggio naturale dai documenti per sbloccare i dati e assistere le persone

1. Secondo uno studio di McKinsey, l'elaborazione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale può ridurre fino all'80% il tempo dedicato alla revisione dei documenti.
2. Un rapporto di Accenture afferma che la comprensione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale può migliorare l'accuratezza dell'inserimento dei dati fino al 90%.
3. La ricerca di Deloitte suggerisce che le organizzazioni possono vedere un potenziale aumento del 20-30% della produttività utilizzando la comprensione dei documenti assistita dall'intelligenza artificiale.
4. Gartner prevede che entro il 2022 l'intelligenza artificiale sarà responsabile di oltre la metà di tutte le attività relative ai documenti che gli esseri umani svolgono attualmente.
5. Uno studio dell'Università di Cambridge ha rilevato che la comprensione dei documenti assistita dall'intelligenza artificiale può migliorare la velocità di recupero delle informazioni fino al 50%.
6. Un sondaggio di PwC ha rilevato che il 72% delle aziende che utilizzano la comprensione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale ha riportato una migliore qualità dei dati, mentre il 63% ha riportato una migliore efficienza del processo.

"La rivoluzione dell'intelligenza artificiale nella comprensione della lettura: come potenzia le persone e sblocca i dati"

"Estrazione automatizzata da accordi giuridici complessi"

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Cos'è la comprensione della lettura?

La decodifica, la fluidità e il vocabolario sono fondamentali per la comprensione e la connessione della lettura idee all'interno e tra le frasi. Ancora più importante, la comprensione della lettura è la capacità di capire un passaggio di testo scritto.

Comprendere (verbo) - per capire qualcosa completamente

All'inizio della scuola pensavamo che l'obiettivo della comprensione della lettura fosse comprendere appieno il testo che stiamo leggendo, cosa che sarà di grande importanza nella nostra vita adulta. Questo è verissimo.

Ora che siamo più grandi, abbiamo lavori fantastici, lavoriamo in uffici piacevoli o ci sentiamo a nostro agio nelle nostre case. Quelle lezioni che abbiamo imparato a scuola sono molto utili. Bene, al punto, possiamo leggere e comprendere la parola scritta; tuttavia, il più delle volte, siamo sopraffatti dal volume di documenti e dati. Dalla mia esperienza, riesco a trovare il tempo per leggere 5-10 articoli al giorno, e per di più devo aspettare finché non avrò più tempo o sarò di umore migliore.

Cosa succede se la tua azienda riceve 100, 1,000 o più di 10,000 documenti a settimana? Sarebbe un lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo per la forza lavoro umana e inevitabilmente soggetto a errori. Qual è il modo migliore per scoprire intuizioni e relazioni nel testo? Diamo un'occhiata all'intelligenza artificiale e al machine learning nei paragrafi seguenti.

In che modo gli strumenti di intelligenza artificiale possono comprendere e comprendere il testo e la parola scritta nei documenti?

Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che utilizza l'apprendimento automatico per trovare approfondimenti e relazioni in un testo. Non è richiesta alcuna esperienza di apprendimento automatico. C'è un tesoro di potenziale seduto nei tuoi dati non strutturati. L'apprendimento automatico è eccezionale nell'identificare con precisione specifici elementi di interesse all'interno di vaste porzioni di testo e può apprendere il sentimento nascosto nel linguaggio su una scala quasi illimitata.

Comprehend utilizza il machine learning per aiutarti a scoprire gli insight e le relazioni nei tuoi dati non strutturati. Il servizio identifica la lingua del testo; estrae frasi chiave, luoghi, persone, marchi o eventi; comprende quanto sia positivo o negativo il testo; analizza il testo utilizzando la tokenizzazione e le parti del discorso e organizza automaticamente una raccolta di file di testo per argomento. Puoi anche utilizzare le funzionalità AutoML in Comprehend per creare un set personalizzato di entità o modelli di classificazione del testo adattati in modo univoco alle esigenze della tua organizzazione.

Per estrarre informazioni mediche complesse da testo non strutturato, è possibile utilizzare una soluzione dedicata su misura denominata Comprehend Medical. Il servizio è in grado di identificare informazioni mediche da appunti del medico, rapporti di studi clinici e cartelle cliniche dei pazienti, come condizioni mediche, farmaci, dosaggi, dosaggi e frequenze. Comprehend Medical Solution identifica inoltre la relazione tra il farmaco estratto e le informazioni su test, trattamento e procedura per un'analisi più semplice. Ad esempio, il servizio determina un particolare dosaggio, intensità e frequenza relativi a un farmaco specifico da note cliniche non strutturate.

"Potenziare l'efficienza: l'impatto della comprensione della lettura assistita dall'intelligenza artificiale sulle attività quotidiane delle persone"

"Elaborazione di documenti basata sull'intelligenza artificiale per contratti legali multilingue"

Benefici, Vantaggi e Valore Aggiunto

Ottieni risposte migliori dal tuo testo - tutte le fonti.

Comprendere può scoprire il significato e le relazioni nel testo da incidenti di assistenza clienti, casi precedenti o archiviati, articoli professionali approfonditi, feed, articoli di notizie, documenti e altre fonti. Ad esempio, puoi identificare la funzionalità menzionata più spesso.

Organizza i documenti per argomenti

Le soluzioni Comprehend possono analizzare una raccolta di documenti e altri file di testo e organizzarli automaticamente in base a termini o argomenti pertinenti. Puoi quindi utilizzare i numeri per fornire contenuti personalizzati ai tuoi clienti o fornire una ricerca e una navigazione più ricche. Ad esempio, supponiamo di avere un'ampia raccolta di articoli legali o medici. In tal caso, puoi raggrupparli automaticamente per argomento per consentire al tuo sito di suggerire nuovi articoli ai dipendenti in base a ciò che hanno letto in precedenza.

Addestra i modelli sui tuoi dati

Puoi estendere facilmente Comprehend per identificare termini specifici, come numeri di polizza o codici parte. Puoi anche sviluppare Comprehend per classificare documenti e messaggi in un modo che abbia senso per la tua azienda, come le richieste di assistenza clienti per richiesta o casi. L'aggiunta di questa personalizzazione non richiede competenze di machine learning. Fornisci etichette e una piccola serie di esempi per ciascuno e Comprehend si prende cura del resto.

Supporto per testo generale e specifico del settore

Comprehend può scoprire informazioni dettagliate da testo non strutturato come post sui social media, e-mail e pagine Web Basato su modelli di machine learning all'avanguardia. Comprehend Medical identifica anche le informazioni mediche, come i farmaci e le condizioni mediche, e determina la loro relazione tra loro (ad es. dosaggio e concentrazione del medicinale). Ad esempio, Comprehend Medical estrae "Staphylococcus aureus resistente alla meticillina", spesso inserito come "MRSA". Fornisce un contesto, ad esempio se un paziente è risultato positivo o negativo, per rendere significativo il termine estratto.

"Rivoluzionare la comprensione della lettura: come l'intelligenza artificiale sta migliorando le attività quotidiane delle persone"

"Confronto di documenti basato sull'intelligenza artificiale per casi legali transfrontalieri"

 Storie degli utenti

Ricerca accurata messa a punto

Comprehend può fornire una migliore esperienza di ricerca consentendo al tuo motore di ricerca di indicizzare frasi chiave, entità e sentimenti. Ti consente di focalizzare la ricerca sul contesto degli articoli anziché sulle parole chiave primarie.

Gestione e scoperta della conoscenza

Puoi utilizzare Comprehend per organizzare e classificare i tuoi documenti per argomento per una più facile scoperta e quindi personalizzare i consigli sui contenuti per i lettori consigliando altri articoli relativi allo stesso problema.

Eseguire l'analisi medica di coorte

In oncologia è necessario scoprire rapidamente i criteri di selezione adeguati per reclutare pazienti per gli studi clinici. Comprehend Medical comprende e identifica le informazioni mediche complesse presenti nel testo non strutturato per facilitare l'indicizzazione e la ricerca. Puoi utilizzare queste informazioni per identificare e reclutare pazienti per la sperimentazione clinica appropriata in una frazione del tempo e dei costi dei processi di selezione manuale.

"Elaborazione intelligente dei documenti per studi legali di mercato di nicchia"

Storie di successo dei clienti globali

LexisNexis Legal & Professional è un fornitore globale di soluzioni tecnologiche e di contenuti per professionisti legali e aziendali. Serve clienti in più di 175 paesi e offre oltre 2 miliardi di archivi ricercabili.

“Forniamo ai professionisti legali ricerche e analisi approfondite per aiutarli a prendere decisioni informate. Pertanto, siamo sempre alla ricerca di modi migliori per ottenere approfondimenti dai documenti legali. Grazie al machine learning (ML) automatico di Comprehend, ora possiamo creare modelli accurati di riconoscimento delle entità personalizzate senza entrare nelle complessità associate al ML. Le entità a cui teniamo di più, come il giudice e l’avvocato, possono essere identificate rapidamente da oltre 200 milioni di documenti con una precisione superiore al 92%”.

Rick McFarland, Chief Data Officer - LexisNexis

La ricerca intelligente ti aiuta a scoprire informazioni e guidare le decisioni. Scopri le informazioni nascoste nei set di dati dei tuoi documenti non strutturati.

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Lucia Czarnecka

Il post del blog, originariamente scritto in inglese, ha subito una magica metamorfosi in arabo, cinese, danese, olandese, finlandese, francese, tedesco, hindi, ungherese, italiano, giapponese, polacco, portoghese, spagnolo, svedese e turco. Se qualche contenuto sottile ha perso la sua brillantezza, richiamiamo indietro la scintilla originale inglese.