Ricerca intelligente
Ricerca intelligente, che comprende tutto
Scopri come la ricerca intelligente elimina i silos di dati e aiuta gli utenti finali e i clienti a trovare le informazioni di cui hanno bisogno in modo rapido e semplice.
Che cos'è esattamente la ricerca intelligente?
La ricerca intelligente, basata sulla tecnologia di intelligenza artificiale (AI), elimina i silos di dati e aiuta gli utenti finali, il personale e i clienti a individuare le informazioni di cui hanno bisogno in modo rapido e semplice. Gli utenti finali possono utilizzare la ricerca intelligente per trovare ed estrarre informazioni da qualsiasi luogo (all'interno o all'esterno dell'organizzazione) e in set di dati indipendentemente dal formato: big data in database, sistemi di gestione dei documenti, contenuti digitali, portali web, su carta, ovunque. La ricerca intelligente e aziendale è sinonimo di elaborazione del linguaggio naturale, intelligenza artificiale o basata sull'intelligenza artificiale e ricerca cognitiva.
Storia e progresso della ricerca intelligente
In passato Enterprise, i sistemi di recupero delle informazioni sono nati molto prima dell'Internet pubblico. Uno dei primi vantaggi dell'implementazione di sistemi di computer mainframe multiutente ha accelerato la scoperta delle informazioni trovando corrispondenze esatte a "stringhe di testo" in contenitori di documenti di grandi dimensioni.
Con la crescita del personal computer desktop e delle intranet aziendali, le soluzioni di ricerca aziendale commerciale di molti fornitori noti sono diventate mainstream nell'informatica aziendale.
Tuttavia, l'ascesa e la diffusione di motori di ricerca web gratuiti e pubblicamente disponibili, come Google, ha sostanzialmente alterato le aspettative degli utenti finali per il recupero delle informazioni, il rilevamento approfondito dei contenuti e gli ambienti di ricerca aziendale.
Le brillanti soluzioni di ricerca odierne devono essere implementate su architetture in grado di gestire le esigenze di prestazioni dei carichi di lavoro dei big data. Sebbene la loro funzione sia quella di fornire la scalabilità necessaria, le infrastrutture cloud con integrazioni e automazione estese basate su API sono generalmente le più adatte per l'attività.
Ricerca intelligente vs motori di ricerca tradizionali
Le organizzazioni non possono utilizzare Google o altri motori di ricerca tradizionali per trovare risposte specifiche per l'azienda, ad esempio "quali informazioni il cliente ha rifiutato dalla presentazione del 2010?" o "quali indennizzi abbiamo riscontrato con il cliente A?" Per una semplice ragione che quei motori di ricerca non hanno accesso alle tue informazioni e non utilizzano AI e ML per elaborare le informazioni
A differenza dei motori di ricerca e della ricerca web (come Bing, Google Search o Yahoo), la ricerca intelligente mostra informazioni e risposte specifiche per le tue informazioni aziendali private e riservate.
Comprendi le stranezze del linguaggio umano
I dati aziendali vengono continuamente analizzati, aggiornati e scritti nella terminologia specifica del dominio. Le funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consentono alle applicazioni di ricerca intelligenti di comprendere e interrogare contenuti digitali da più origini dati. Inoltre, la ricerca semantica e la comprensione contestuale aiutano la ricerca intelligente a scomporre le sfumature linguistiche, i sinonimi e le relazioni presenti nel linguaggio quotidiano e all'interno di documenti complessi.
Scopri la struttura del documento
Gli strumenti di ricerca intelligenti dispongono di un documento che comprende l'intelligenza artificiale che si ridimensiona per comprendere molte origini dati. L'apprendimento automatico consente alla ricerca intelligente di apprendere la struttura visiva dei documenti specifici per la tua azienda, settore o spazio di dominio. Con questa comprensione, la ricerca intelligente apprende e identifica rapidamente elementi come intestazioni, piè di pagina, grafici e tabelle. Con funzionalità pronte all'uso, è in grado di riconoscere tipi di documenti come contratti, ordini di acquisto e fatture.
Approfitta dell'apprendimento automatico
Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) creano suggerimenti di query immediati e senza interruzioni e migliorano continuamente la pertinenza dei risultati delle query di ricerca NEL TEMPO, prevedendo quali informazioni forniranno il maggior valore agli utenti.
Filtra i risultati di ricerca in modo granulare
La ricerca sfaccettata e filtrata restringe drasticamente l'ambito e trova informazioni specifiche e, soprattutto, RILEVANTI nelle raccolte di dati.
Classificare e categorizzare l'oggetto
L'estrazione di entità individua e cataloga gli elementi di dati di testo in categorie predefinite come nomi di persone, prodotti, posizioni, tipi di oggetti o organizzazioni.
Creative, NON si tratta di strumenti, si tratta di stato d'animo. Hai bisogno di strumenti per tornare indietro nel tempo.
Come funziona esattamente la ricerca intelligente?
Connettori dati per inserire tutti i dati
Per estrarre informazioni, risposte e approfondimenti da qualsiasi luogo, devi connetterti e scansionare tutti i tuoi dati non strutturati (circa l'80% dei dati non è strutturato) e strutturati. Un "connettore" (API) ti consente di collegarti a una fonte di contenuto, come Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, Database, Web Crawler o Dati caricati.
Indice dei contenuti
L'indicizzazione dei contenuti crea un indice di ricerca unificato per consentire il posizionamento omogeneo dei risultati di ricerca, indipendentemente dalla loro origine.
Migliora il contenuto dei dati
La capacità di interrogare ed estrarre informazioni dipende dalla capacità di estrarre metadati dai tuoi contenuti. Migliora i tuoi contenuti sfruttando gli arricchimenti di Natural Language Processing (NLP) pronti all'uso, come l'estrazione di entità e l'analisi del sentiment, per classificare e identificare i contenuti chiave.
Analizza il contenuto
Riconosce i contenuti dei documenti, li classifica e crea le correlazioni semantiche tra le singole parti di contenuto.
Fornisce risposte puntuali e visualizza approfondimenti
Algoritmi di punteggio intelligenti classificano i passaggi, forniscono agli utenti finali le citazioni e gli snippet più ACCURATI e pertinenti in risposta alla query.
Esempi di query di ricerca intelligenti
Intelligent Search confronta i termini all'interno di Natural Language Query (NLQ) con il contenuto nelle sue informazioni indicizzate.
- Domande – “Qual è l'ultimo disegno di legge della Commissione Europea sugli hedge fund e sui fondi immobiliari?”
- Parole chiave – “Due modelli di prezzo storici di Sigma Investments.”
- Parole – “titoli in difficoltà, azioni, copertura”.
"Miglioramento notevole rispetto alla ricerca tradizionale per parole chiave"
Abbiamo caricato le informazioni degli ultimi dieci anni su Tauron (Energy Company). Poiché Tauron è alla Borsa di Varsavia, fornisce rapporti trimestrali, semestrali e annuali. AI e ML hanno esaminato 145 documenti, alcuni lunghi fino a 315 pagine, analizzato e compreso le informazioni disponibili.
Abbiamo posto una domanda:
Qual è stato il miglior profitto netto su PLN per Tauron?
La stessa domanda che faresti a un esperto/consulente finanziario. Sembra che il 2012 sia stato l'anno migliore e hai la possibilità di approfondirlo esaminando i documenti giustificativi
*PLN – Valuta polacca
Vantaggi e benefici della ricerca intelligente
Scoprire informazioni per guidare le decisioni
Ci sono molte informazioni nascoste nei tuoi dati di testo non strutturati. Le applicazioni di ricerca intelligenti utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per discernere il significato e creare correlazioni tra le fonti di dati - social media (tweet, LinkedIn), feedback dei clienti, report di e-commerce e registri di manutenzione - per rivelare approfondimenti in tempo reale con velocità e precisione .
Informazioni rilevanti sempre disponibili a portata di mano dei tuoi dipendenti.
Utilizza la ricerca intelligente per creare una piattaforma di ricerca aziendale, disponibile per tutti, gestione della conoscenza, sistema di gestione dei contenuti o sistema di risposta alle domande per fornire un'esperienza utente semplice e arricchita a livello di team.
Servizio clienti scalabile
Dai ai tuoi clienti la risposta corretta ogni volta e fornisci un'eccellente esperienza del cliente. I clienti vogliono più delle domande frequenti.
In questo momento più che mai, vogliono essere completamente self-service sul tuo portale web e sulle applicazioni mobili: gli agenti virtuali e la ricerca intelligente consentono ai tuoi clienti di ottenere l'indipendenza e una risposta rapida in qualsiasi momento. Clienti autosufficienti si traducono in una riduzione dei costi di supporto e in una maggiore soddisfazione del cliente.
Esperienza coinvolgente dinamica di persone diverse e brillanti, otterrai risultati potenti
Casi Studio
Le aziende archiviano documenti e dati su numerose fonti in moduli non strutturati e strutturati: i repository. In media, i dipendenti trascorrono il 20% del loro tempo alla ricerca di informazioni e il 44% delle volte non riescono a trovare le informazioni di cui hanno bisogno per svolgere il proprio lavoro. (fonte; Mckinsey e IDC, rispettivamente). Questo spreco si verifica ogni singolo giorno, per ogni dipendente.
Trovare approfondimenti e risposte nella tua azienda NON STRUTTURATO i dati dovrebbero essere facili. È il momento migliore per la tua azienda per diventare innovativa, basata sui dati con la ricerca intelligente, basata su AI e ML
- Risparmia tempo — Le organizzazioni potrebbero automatizzare la scoperta della conoscenza per completare dieci giorni di lavoro in due minuti.
- Consente di risparmiare denaro — Un cliente energetico ha risparmiato fino a 10 milioni di dollari di tempo riducendo la ricerca di informazioni rilevanti all'interno delle proprie knowledge base aziendali.
- Riduce il carico di lavoro — Un cliente assicurativo ha ridotto del 90% la lettura e l'analisi del carico di lavoro dei dati aziendali interni.
- Genera entrate – nel Settore Legale, lo Studio Legale utilizza applicazioni di ricerca per migliorare i processi aziendali con grande precisione e diventare quattro volte più produttivo, generando incrementi di fatturato fino al 30%
Cosa ci spinge a v500 Systems?
Otteniamo un "calcio enorme" quando risolviamo problemi che molti non possono.
Il nostro obiettivo principale è aggiungere valore
Contattaci per ulteriori informazioni e distribuire l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico e come i nostri strumenti possono rendere i tuoi dati più accurati. Possiamo rispondere a tutte le tue domande.
Pianifica una riunione | Intelligenza artificiale | Caffè virtuale
Dai un'occhiata ai nostri case study e ad altri post per saperne di più:
Intelligenza artificiale nella sanità
Dati accurati, grazie all'intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale (AI) – 10 domande?
AI spiegabile (XAI): comprendere la logica alla base dei risultati di ML