Ricerca intelligente
Ricerca intelligente, che comprende tutto | Articolo
Scopri come la ricerca intelligente elimina i silos di dati e aiuta gli utenti finali e i clienti a trovare le informazioni di cui hanno bisogno in modo rapido e semplice.
Che cos'è esattamente la ricerca intelligente?
La ricerca intelligente, basata sulla tecnologia di intelligenza artificiale (AI), elimina i silos di dati e aiuta gli utenti finali, il personale e i clienti a individuare le informazioni di cui hanno bisogno in modo rapido e semplice. Gli utenti finali possono utilizzare la ricerca intelligente per trovare ed estrarre informazioni da qualsiasi luogo (all'interno o all'esterno dell'organizzazione) e in set di dati indipendentemente dal formato: big data in database, sistemi di gestione dei documenti, contenuti digitali, portali Web, su carta, ovunque. La ricerca intelligente e aziendale è sinonimo di elaborazione del linguaggio naturale, intelligenza artificiale o ricerca basata sull'intelligenza artificiale e cognitiva.
Storia e progresso della ricerca intelligente
In passato, i sistemi di recupero delle informazioni aziendali sono nati molto prima dell'Internet pubblica. Uno dei primi vantaggi derivanti dall'implementazione di sistemi informatici mainframe multiutente è stato l'accelerazione del rilevamento delle informazioni trovando corrispondenze esatte alle "stringhe di testo" in contenitori di documenti di grandi dimensioni.
Con la crescita dei personal computer desktop e delle intranet aziendali, molte soluzioni di ricerca aziendale commerciale di fornitori noti sono diventate mainstream nell'informatica aziendale.
Tuttavia, l’ascesa e la diffusione di motori di ricerca web gratuiti e disponibili al pubblico come Google hanno modificato radicalmente le aspettative degli utenti finali in termini di recupero delle informazioni, rilevamento approfondito dei contenuti e ambienti di ricerca aziendale.
Le brillanti soluzioni di ricerca odierne devono essere implementate su architetture in grado di gestire le esigenze di prestazioni dei carichi di lavoro dei big data. Sebbene la loro funzione sia quella di fornire la scalabilità necessaria, le infrastrutture cloud con integrazioni e automazione estese basate su API sono generalmente le più adatte per l'attività.
Ricerca intelligente vs motori di ricerca tradizionali
Le organizzazioni non possono utilizzare Google o altri motori di ricerca tradizionali per trovare risposte specifiche per l'azienda, ad esempio "Quali informazioni ha rifiutato il cliente dalla presentazione del 2010?" oppure “Quali indennità abbiamo riscontrato con il cliente A?” Per il semplice motivo che questi motori di ricerca non hanno accesso alle tue informazioni e non utilizzano AI e ML per elaborare le informazioni
A differenza dei motori di ricerca e della ricerca web (come Bing, Google Search o Yahoo), la ricerca intelligente mostra informazioni e risposte specifiche per le tue informazioni aziendali private e riservate.
Comprendi le stranezze del linguaggio umano
I dati aziendali vengono continuamente analizzati, aggiornati e scritti nella terminologia specifica del dominio. Le funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consentono alle applicazioni di ricerca intelligenti di comprendere e interrogare contenuti digitali da più origini dati. Inoltre, la ricerca semantica e la comprensione contestuale aiutano la ricerca intelligente a scomporre le sfumature linguistiche, i sinonimi e le relazioni presenti nel linguaggio quotidiano e all'interno di documenti complessi.
Scopri la struttura del documento
Gli strumenti di ricerca intelligenti dispongono di un documento che comprende l'intelligenza artificiale che si ridimensiona per comprendere molte origini dati. L'apprendimento automatico consente alla ricerca intelligente di apprendere la struttura visiva dei documenti specifici per la tua azienda, settore o spazio di dominio. Con questa comprensione, la ricerca intelligente apprende e identifica rapidamente elementi come intestazioni, piè di pagina, grafici e tabelle. Con funzionalità pronte all'uso, è in grado di riconoscere tipi di documenti come contratti, ordini di acquisto e fatture.
Approfitta dell'apprendimento automatico
Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) creano suggerimenti di query immediati e senza interruzioni e migliorano continuamente la pertinenza dei risultati delle query di ricerca NEL TEMPO, prevedendo quali informazioni forniranno il maggior valore agli utenti.
Filtra i risultati di ricerca in modo granulare
La ricerca sfaccettata e filtrata restringe drasticamente l'ambito e trova informazioni specifiche e, soprattutto, RILEVANTI nelle raccolte di dati.
Classificare e categorizzare l'oggetto
L'estrazione di entità individua e cataloga gli elementi di dati di testo in categorie predefinite come nomi di persone, prodotti, posizioni, tipi di oggetti o organizzazioni.
'Creativo, NON si tratta di strumenti, si tratta di stato d'animo. Hai bisogno di strumenti per tornare indietro nel tempo."
Come funziona esattamente la ricerca intelligente?
Connettori dati per inserire tutti i dati
Per ottenere informazioni, risposte e approfondimenti da qualsiasi luogo, devi connetterti ed eseguire la scansione dei tuoi dati strutturati e non strutturati (circa l'80% dei dati non è strutturato). Un "connettore" (API) ti consente di collegarti a un'origine di contenuto, come Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, database, web crawler o dati caricati.
Indice dei contenuti
L'indicizzazione dei contenuti crea un indice di ricerca unificato per consentire il posizionamento omogeneo dei risultati di ricerca, indipendentemente dalla loro origine.
Migliora il contenuto dei dati
La capacità di eseguire query ed estrarre approfondimenti dipende dall'estrazione dei metadati dai tuoi contenuti. Migliora i tuoi contenuti sfruttando gli arricchimenti pronti all'uso dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), come l'estrazione delle entità e l'analisi del sentiment, per classificare e identificare i contenuti chiave.
Analizza il contenuto
Riconosce i contenuti dei documenti, li classifica e crea le correlazioni semantiche tra le singole parti di contenuto.
Fornisce risposte puntuali e visualizza approfondimenti
Gli algoritmi di punteggio intelligenti classificano i passaggi e forniscono agli utenti finali le citazioni e gli snippet più accurati e pertinenti in risposta alla query.
Esempi di query di ricerca intelligenti
Intelligent Search confronta i termini all'interno di Natural Language Query (NLQ) con il contenuto nelle sue informazioni indicizzate.
- Domande – “Qual è l’ultimo disegno di legge della Commissione Europea sui fondi hedge e immobiliari?”
- Parole chiave – “Due modelli di prezzo storici di Sigma Investments.”
- Parole – “titoli in difficoltà, azioni, copertura”.
"Miglioramento notevole rispetto alla ricerca tradizionale per parole chiave"
Abbiamo caricato informazioni su Tauron (Energy Company) negli ultimi dieci anni. Poiché Tauron è quotato alla Borsa di Varsavia, fornisce rapporti trimestrali, semestrali e annuali. AI e ML hanno analizzato e compreso le informazioni contenute in 145 documenti, alcuni lunghi fino a 315 pagine.
Abbiamo posto una domanda:
Qual è stato il miglior profitto netto su PLN per Tauron?
La stessa domanda che faresti a un esperto/consulente finanziario. Sembra che il 2012 sia stato l'anno migliore e hai la possibilità di approfondire il problema esaminando i documenti giustificativi
*PLN – Valuta polacca
Vantaggi e benefici della ricerca intelligente
Scoprire informazioni per guidare le decisioni
I tuoi dati di testo non strutturati contengono molti approfondimenti. Le applicazioni di ricerca intelligente utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per discernere il significato e creare correlazioni tra fonti di dati (social media (tweet, LinkedIn), feedback dei clienti, report di e-commerce e record di manutenzione, per rivelare approfondimenti in tempo reale con velocità e precisione .
Le informazioni rilevanti sono sempre disponibili a portata di mano dei tuoi dipendenti.
Utilizza la ricerca intelligente per creare una piattaforma di ricerca aziendale disponibile per tutti, un sistema di gestione della conoscenza, di gestione dei contenuti o un sistema di risposta alle domande per fornire un'esperienza utente semplice e arricchita a livello di team.
Servizio clienti scalabile
Dai ai tuoi clienti la risposta corretta ogni volta e fornisci un'eccellente esperienza del cliente. I clienti vogliono più delle domande frequenti.
In questo momento, più che mai, desiderano utilizzare il proprio portale Web e le applicazioni mobili in modo completamente autonomo. Gli agenti virtuali e la ricerca intelligente consentono ai tuoi clienti di ottenere indipendenza e risposta rapida in qualsiasi momento. Clienti autosufficienti si traducono in una riduzione dei costi di supporto e in una maggiore soddisfazione del cliente.
'Persone brillanti e diverse, esperienza dinamica e coinvolgente, otterrai risultati potenti.'
Portfolio
Le aziende archiviano documenti e dati da numerose fonti in forme strutturate e non strutturate: repository. In media, i dipendenti trascorrono il 20% del loro tempo alla ricerca di informazioni e il 44% delle volte non riescono a trovare le informazioni di cui hanno bisogno per svolgere il proprio lavoro. (fonte: rispettivamente Mckinsey e IDC). Questo spreco avviene ogni singolo giorno, per ciascun dipendente.
Trovare approfondimenti e risposte nella tua azienda NON STRUTTURATO i dati dovrebbero essere facili. È il momento migliore per la tua azienda per diventare innovativa basata sui dati con la ricerca intelligente basata su AI e ML.
- Risparmia tempo — Le organizzazioni potrebbero automatizzare la scoperta delle conoscenze per completare dieci giorni lavorativi in due minuti.
- Risparmia denaro: un cliente energetico ha risparmiato fino a 10 milioni di dollari riducendo il tempo impiegato alla ricerca di informazioni rilevanti all'interno delle loro basi di conoscenza aziendali.
- Riduce il carico di lavoro — Un cliente assicurativo ha ridotto del 90% la lettura e l'analisi del carico di lavoro dei dati aziendali interni.
- Genera entrate – nel Settore Legale, lo Studio Legale utilizza applicazioni di ricerca per migliorare i processi aziendali con grande precisione e diventare quattro volte più produttivo, generando incrementi di fatturato fino al 30%
Come iniziare a sfruttare l'intelligenza artificiale?
La nuova tecnologia IA innovativa può essere travolgente: possiamo aiutarti qui! Utilizzando le nostre soluzioni di intelligenza artificiale per estrarre, comprendere, analizzare, rivedere, confrontare, spiegare e interpretare le informazioni dai documenti più complessi e lunghi, possiamo accompagnarti in un nuovo percorso, guidarti, mostrarti come farlo e supportarti fino in fondo.
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