Intelligenza Artificiale (AI) – 10 Passi?
Automazione, piccoli passi verso l'eccellenza | Articolo
Risposte a 10 domande prima di implementare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico all'interno della tua organizzazione
L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono offrire alle organizzazioni innovazioni nei loro sistemi di produzione e persino un vantaggio competitivo se utilizzati in modo ponderato e nel contesto appropriato. La Quarta Rivoluzione Digitale e i suoi molteplici progressi hanno generato pressioni sulle aziende, derivate dalla paura di restare indietro. Successivamente, ha portato a una pre-disponibilità tra i leader a implementare queste tecnologie nelle loro aziende.
Automazione: che cos'è?
In parole semplici, viene utilizzata una tecnica per costruire un sistema in grado di funzionare in modo indipendente con poca o nessuna assistenza umana. In effetti, l’intelligenza artificiale e il machine learning sono alla base dell’automazione in un’area in cui dobbiamo far fronte a un’enorme carenza di persone di talento.
La magia dell’automazione sta nel ridurre gli sforzi umani in compiti noiosi e ripetitivi. L'automazione consente alle persone di innovare più rapidamente grazie ai servizi AI/ML più completi al loro servizio. La loro produttività sta migliorando e possono prendere decisioni più rapide, intelligenti e precise: un esempio lampante.
Qual è l'obiettivo dell'automazione?
Con l'automazione e i servizi sussidiari possiamo migliorare i flussi di lavoro aziendali, ridurre costi, tempi e sprechi e aumentare produttività e precisione.
"Essere intelligenti: affidare compiti noiosi all'intelligenza artificiale e godersi il tempo libero dedicandosi alla creatività."
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Quali sfide hai intenzione di risolvere con l'AI?
In questo caso l’obiettivo fondamentale è iniziare definendo il problema. Cosa cerca l’azienda, quali problemi vuole risolvere? Quindi, un modello di Machine Learning è in grado di risolverlo?
È essenziale individuare quali attività sono inefficienti o ad alta intensità di capitale umano e determinare in che modo i sistemi di intelligenza artificiale e machine learning possono mitigare questi problemi. -
Qual è il piano aziendale per includere l'intelligenza artificiale nel valore aggiunto?
In che modo il business plan affronta il problema e implementa la soluzione completa di AI e ML?
Le aziende possono creare valore collegando l’intelligenza artificiale alle piattaforme dati e utilizzando l’apprendimento automatico (supervisionato o non supervisionato) per coinvolgere i sistemi in modo che “parlino tra loro” trasmettendo informazioni per raccogliere tendenze ed esporre modelli di dati. Questi modelli possono creare valore per i clienti e aumentare la performance economica. -
Stai pensando a una soluzione temporanea o permanente?
La tecnologia IA deve diventare parte degli obiettivi aziendali principali e deve essere accompagnata da un cambiamento di mentalità da parte del management team (dalla sala del consiglio ai reparti di produzione). Una trasformazione digitale dell’azienda a tutti i livelli supporta la stragrande maggioranza delle storie di successo.
A seconda delle circostanze specifiche, è necessario un modello AI per un'azione specifica in un arco temporale chiaramente definito o per i processi quotidiani dell'azienda; si deciderà se acquisire un prodotto su misura, una soluzione standardizzata o un servizio temporaneo.
"Riassumere le informazioni con l'intelligenza artificiale; se sei coraggioso, chiedi l'interpretazione.'
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Qual è la struttura dei dati da importare nello schema AI?
L’eccellenza del modello AI dipende direttamente dalla qualità e dalla quantità dei dati a disposizione dell’azienda. Inoltre, l’uso dell’intelligenza artificiale implica la formazione di un modello di dati accurato e significativo che possa alimentare i sistemi di intelligenza artificiale affinché imparino a funzionare in modo indipendente; pertanto, disporre di dati storici di qualità è fondamentale.
La mia azienda dispone di un volume completo di dati?
Le fonti dati che l’IA utilizzerà sono affidabili?
L'azienda dispone di un'architettura dati robusta?Per rispondere onestamente a queste domande, è necessario disporre di un solido quadro di obiettivi e KPI (indicatori chiave di prestazione) e di una strategia completa di dati sullo spettro per sfruttarli nel modo più prezioso possibile.
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Tutti i dati sono in formato digitale?
I dati sono archiviati in sistemi/formati digitali? Per gestire correttamente i dati, è necessario che siano digitalizzati, centralizzati, organizzati e integrati in diversi strumenti digitali (CRM, ERP, SharePoint) o in diversi database.
I tipi di file includono PDF, Word e JPG (scansionati o foto). Il sistema deve essere in grado di estrarre, elaborare, tradurre se necessario e comprendere le informazioni. In caso contrario, la digitalizzazione e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per analizzare questi dati possono richiedere molto tempo e talvolta rivelarsi un investimento impegnativo. -
L'azienda dispone del know-how e delle risorse per implementare una soluzione end-to-end?
L’azienda deve essere realistica riguardo alla disponibilità delle risorse necessarie per assorbire il cambiamento a livello di capitale umano e finanziario. Domanda fondamentale: dove troveremo i talenti esperti per implementare l’intelligenza artificiale? Devo considerare la possibilità di cercare una società terza che ci assista nel compito? Qual è il budget dell'azienda per l'acquisizione di un modello ML?
È fondamentale disporre di un team tecnico che conosca l’ambiente aziendale per ottenere una transizione fluida dell’intelligenza artificiale e una corretta integrazione con i sistemi interni. Nella maggior parte dei casi, i team interni ed esterni lavorano insieme. Inoltre, questi team devono avere esperienza nell'integrazione dei modelli da implementare nei sistemi aziendali.
D’altra parte, l’accuratezza del modello AI dipenderà dal budget, dall’ambiente (il Cloud) e dal tempo concesso all’azienda per svilupparlo. Tutto ciò determinerà anche se l’azienda sceglierà un servizio on-demand o l’acquisizione di una soluzione esistente su misura sviluppata per soddisfare le proprie esigenze.
"Il potere implacabile dell'intelligenza artificiale per assisterti nella risoluzione di sfide complesse."
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Come testate l'intelligenza artificiale e cosa fate quando si verificano problemi?
I modelli di Intelligenza Artificiale funzionano attraverso sofisticati algoritmi e correlazioni statistiche, e c’è sempre un margine di errore (usiamo A2I per eliminare gli errori). L’azienda vuole implementare l’intelligenza artificiale in un processo con elevata variabilità e basso tasso di precisione, o esattamente il contrario? Quali rischi e priorità vengono valutati su base individuale?
A seconda dei sistemi e dei set di dati disponibili, l’azienda deve valutare se l’accuratezza dei modelli condotti soddisfa le aspettative per procedere.
Suggeriamo di testare l’intelligenza artificiale su scala più piccola come Proof of Concept (PoC) e poi, in attesa dei risultati, espanderla secondo necessità. Ricorda che l'intelligenza artificiale potrebbe non funzionare bene la prima volta e ti consigliamo di testare diversi scenari.
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In che modo l’AI sarà pienamente integrata nella visione aziendale?
In che modo l’azienda integrerà l’intelligenza artificiale con processi e persone? Ci sono punti di svolta in cui l’AI entrerà in collisione con i processi? È molto improbabile; L’intelligenza artificiale migliora la strategia aziendale complessiva.
L’intelligenza artificiale non dovrebbe essere implementata come un sistema autonomo ma come una soluzione integrata che entra in sinergia con tutte le aree aziendali per massimizzare produttività e risultati. Pertanto, l’azienda deve chiedersi se il modello di intelligenza artificiale funzionerà insieme al resto delle parti e identificare eventuali problemi che potrebbero sorgere.
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In che modo l'intelligenza artificiale trarrà vantaggio e influenzerà il personale dell'azienda?
In che misura la capacità dell'IA di automatizzare le attività ora svolte dai lavoratori influenzerà le dimensioni della forza lavoro?
La dimensione della forza lavoro deve rimanere la stessa; L’intelligenza artificiale migliorerà la produttività e la creatività, ridurrà al minimo gli errori e fornirà una precisione dei dati superiore al 90% in modo che l’azienda rimanga competitiva e generi entrate. I dipendenti non saranno sovraccarichi, avranno una buona vita familiare e forse lavoreranno un po’ meno ore, e i salari non dovranno essere degradati. Dopotutto, l’intelligenza artificiale e il personale apportano un valore aggiunto migliore. Ci sono nuove strade da esplorare per l’azienda per ottenere entrate extra: “Lavora in modo più intelligente, non di più”.I dipendenti possono essere scettici riguardo ai nuovi cambiamenti. Qual è la situazione etica? La loro posizione all’interno dell’azienda sarà influenzata nel breve o nel lungo termine? Pertanto, tali punti devono essere comunicati e spiegati (come sopra).
Programmi di cambiamento avvincenti si concentreranno su formazione e interventi specifici per coinvolgere dipendenti e dirigenti in azienda.
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Qual è il ROI complessivo dell'applicazione della tecnologia AI?
Quanto tempo impiegherà l'azienda a recuperare l'investimento? Di quanto verranno ridotti i costi dell'azienda una volta implementata l'IA? L'integrazione di modelli AI e ML in un'azienda implica un costo e, quindi, un investimento significativo.
Per questo motivo è necessario effettuare stime realistiche per determinare i parametri del ritorno sull'investimento. Per eseguire il piano AI e ML, è necessario definire fin dall’inizio possibili indicatori di performance (KPI) per misurare il rendimento e quanto valore apporta il modello all’azienda.
Per chi si aspetta risposte immediate, i costi di installazione e di gestione sono molto competitivi in quanto, in molti casi, il sistema e l'infrastruttura sono gestiti dalla piattaforma Cloud. Quanto puoi guadagnare, ritorno sull'investimento (ROI), controlla il nostro calcolatore.
"Scopri, impara e comprendi di più con il machine learning."
Come iniziare a sfruttare l'intelligenza artificiale?
La nuova tecnologia IA innovativa può essere travolgente: possiamo aiutarti qui! Utilizzando le nostre soluzioni di intelligenza artificiale per estrarre, comprendere, analizzare, rivedere, confrontare, spiegare e interpretare le informazioni dai documenti più complessi e lunghi, possiamo accompagnarti in un nuovo percorso, guidarti, mostrarti come farlo e supportarti fino in fondo.
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Stefan Czarnecki
Il post del blog, originariamente scritto in inglese, ha subito una magica metamorfosi in arabo, cinese, danese, olandese, finlandese, francese, tedesco, hindi, ungherese, italiano, giapponese, polacco, portoghese, spagnolo, svedese e turco. Se qualche contenuto sottile ha perso la sua brillantezza, richiamiamo indietro la scintilla originale inglese.
