Molte decisioni nella nostra vita richiedono una buona previsione e l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) sono quasi sempre migliori nelle previsioni rispetto alle loro controparti umane. Tuttavia, nonostante tutti questi progressi tecnologici, sembra che ci manchi ancora la fiducia nelle previsioni dell'IA. Casi recenti mostrano che alle persone non piace fare affidamento sull'intelligenza artificiale e preferiscono fidarsi di esperti umani, anche se si sbagliano.
Perché non abbiamo il meglio di entrambi i mondi?
Comprensibilmente, le persone sono apprensive e riluttanti a fidarsi della macchina; come possiamo verificare che la macchina non commetta errori, facendo il suo noioso lavoro?

Nei paragrafi seguenti, spiegheremo questo passo dopo passo.

Intelligenza artificiale aumentata (A2I)

Implementa facilmente una revisione umana delle previsioni di machine learning.

Alcune applicazioni di machine learning richiedono la supervisione umana per garantire l'accuratezza dei dati sensibili, fornire miglioramenti continui e riqualificare i modelli con previsioni aggiornate. Tuttavia, in queste situazioni, sei spesso costretto a scegliere tra un sistema di solo apprendimento automatico o un sistema solo umano. Le aziende cercano il meglio di entrambi i mondi, integrando i sistemi di apprendimento automatico nel flusso di lavoro mantenendo un occhio sui risultati per garantire la precisione necessaria.

Casi d'uso

Settore Healthcare

Richieste di indennità di assicurazione medica, moduli di assunzione, prescrizioni e molti altri documenti sanitari contengono informazioni preziose racchiuse al loro interno, che devono essere estratte in modo rapido e preciso. È ora possibile utilizzare A2I e Textract per elaborare documenti, estrarre i dati e fare in modo che una persona esamini i dati critici. Ciò consente di risparmiare tempo e denaro con l'elaborazione dei documenti e consente a un essere umano di rivedere tutti i dati sfumati o sensibili o di controllare le previsioni su base continuativa.

Servizi Bancari e Finanziari

Le richieste di prestito o mutuo, i moduli fiscali e molti altri documenti finanziari contengono milioni di punti dati che devono essere elaborati ed estratti in modo rapido ed efficace. Utilizzando Textract e Amazon A2I, puoi estrarre dati critici da questi moduli, strutturati o non strutturati, e fare in modo che l'output venga esaminato da una persona. DealNet Capital utilizza Textract e Amazon A2I per elaborare i propri record finanziari, che hanno ridotto la quantità di tempo speso per la revisione manuale dei documenti fino all'80%.

Vantaggi e benefici

Implementa rapidamente una revisione umana delle previsioni di ML.

A2I ti offre la flessibilità di incorporare la revisione umana nelle applicazioni ML in base ai tuoi requisiti specifici. Le previsioni di scarsa affidabilità vengono inviate agli esseri umani per la revisione e l'azione. Se necessario, puoi anche richiedere a più revisori di controllare una previsione per ottenere il consenso. Inoltre, per controllare i modelli, puoi campionare in modo casuale le previsioni per la revisione umana in modo da poter valutare regolarmente se il modello sta ancora funzionando bene. A2I aiuta le persone e le macchine a fare ciò che sanno fare meglio.

Integra la supervisione umana con qualsiasi applicazione

A2I ti offre un modo semplice per integrare la supervisione umana nei tuoi flussi di lavoro di machine learning, senza che sia richiesta esperienza di machine learning. Non è necessario utilizzare un sistema di revisione interamente umano rispetto al solo apprendimento automatico. A2I riunisce l'apprendimento automatico e gli esseri umani per fornirti l'automazione mantenendo un occhio umano sui risultati per offrire la precisione necessaria. Amazon A2I semplifica l'integrazione del giudizio umano e dell'intelligenza artificiale in qualsiasi applicazione ML, indipendentemente dal fatto che venga eseguita su AWS o su un'altra piattaforma.

Raggiungi il mercato più velocemente.

Decidere tra l'apprendimento automatico e gli esseri umani che eseguono processi manuali può scegliere di commercializzare oggi rispetto a mesi da oggi. L'integrazione di Amazon A2I nel tuo flusso di lavoro non solo aiuta a raggiungere il mercato con il tuo machine learning più rapidamente, ma puoi anche aggiornare e riqualificare i tuoi modelli nel tempo. Man mano che le esigenze della tua azienda cambiano, anche i tuoi flussi di lavoro possono cambiare e Amazon A2I può aiutarti a migliorare continuamente i tuoi modelli in qualunque fase ti trovi nel tuo viaggio di apprendimento automatico.

Responsabile della verifica e dell'aumento dell'IA: trasformare il panorama dell'intelligenza artificiale

Esempi di come altri hanno adattato con successo questo metodo

T-Mobile US, Inc. sta ridefinendo il modo in cui i consumatori e le aziende acquistano servizi wireless attraverso l'innovazione di prodotti e servizi all'avanguardia. La loro rete avanzata a livello nazionale offre esperienze wireless a 84.2 milioni di clienti che non sono disposti a compromettere qualità e valore.

"Fornire informazioni pertinenti, come i dettagli dell'account e gli sconti disponibili, in tempo reale ai nostri agenti dell'assistenza clienti mentre sono in conversazioni dal vivo con i clienti è uno dei modi in cui T-Mobile utilizza l'apprendimento automatico per migliorare l'esperienza del cliente. Utilizzando A2I, saremo in grado di garantire che i nostri modelli forniscano continuamente informazioni di alta qualità facendo in modo che gli esseri umani convalidino campioni casuali di previsioni del modello. La fiducia è la cosa più difficile da costruire quando si tratta di machine learning e A2I ci consentirà di assicurarci che i nostri modelli commettano il minor numero di errori ".

- Heather Nolis, ingegnere di machine learning, T-Mobile

Change Healthcare è un'azienda leader nella tecnologia sanitaria indipendente che fornisce soluzioni basate su dati e analisi per migliorare i risultati clinici, finanziari e di coinvolgimento dei pazienti nel sistema sanitario statunitense.

“In Change Healthcare, aiutiamo ad accelerare la trasformazione dell'assistenza sanitaria innovando per rimuovere le inefficienze, ridurre i costi e migliorare i risultati. Abbiamo una solida serie di motori di intelligenza artificiale integrati che apportano nuove intuizioni, impatto e innovazione al settore. Fondamentale per i nostri risultati è consentire all'essere umano di comprendere i nostri dati e automatizzare i flussi di lavoro. L'IA aumentata (Amazon A2I) semplifica la creazione dei flussi di lavoro necessari per la revisione umana delle previsioni di ML. Con A2I che diventa idoneo HIPAA, siamo in grado di coinvolgere la persona nel flusso di lavoro e nel processo decisionale, contribuendo ad aumentare l'efficienza con i milioni di documenti che elaboriamo per creare ancora più valore per pazienti, pagatori e fornitori ".

- Luyuan Fang, Direttore AI, Change Healthcare

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