Gli studi legali siedono su tonnellate di dati non strutturati, ignari della miniera d'oro di loro proprietà!
Sfruttare il potenziale non sfruttato: come l'intelligenza artificiale aiuta gli studi legali a scoprire le gemme nascoste nei loro dati non strutturati! | Articolo
Nell'era digitale odierna, gli studi legali spesso siedono su un tesoro di dati non strutturati a loro insaputa. Gli studi legali generano e accumulano quotidianamente enormi quantità di dati, da documenti legali e file di casi a e-mail e trascrizioni. Tuttavia, molti di questi dati rimangono non strutturati, sparsi su diverse piattaforme e formati, rendendo difficile per gli studi legali sbloccarne il valore. Non sanno che all'interno di questi dati si trova una miniera d'oro di intuizioni e opportunità che aspettano di essere scoperte. Sfruttando la potenza di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'analisi delle informazioni, gli studi legali hanno il potenziale per ottenere una visibilità senza precedenti sui loro dati, scoprendo modelli nascosti, tendenze e correlazioni che possono informare le decisioni strategiche, ottimizzare i processi e ottenere risultati migliori per i loro clienti. È tempo che gli studi legali riconoscano il potenziale inutilizzato dei loro dati e sblocchino la miniera d'oro che possiedono, aprendo la strada a una nuova era di pratica legale basata sui dati.
Consenti all'intelligenza artificiale di comprendere le informazioni nei documenti che già possiedi: ci vorrà solo un secondo!
L'Intelligenza Artificiale (AI) è emersa come un punto di svolta per gli studi legali, fornendo un potente strumento per sbloccare i dati nascosti in numerosi repository e ottenere un vantaggio competitivo. Con il volume e la complessità sempre crescenti dei dati in campo legale, i metodi tradizionali di gestione e analisi dei dati sono spesso dispendiosi in termini di tempo e lavoro. Tuttavia, l'intelligenza artificiale può elaborare e analizzare grandi quantità di dati non strutturati con velocità e precisione senza pari, consentendo agli studi legali di scoprire informazioni preziose che altrimenti rimarrebbero nascoste.
Uno dei modi principali in cui l'IA sblocca i dati nascosti è attraverso le sue capacità di analisi avanzate. Ad esempio, gli algoritmi AI possono scansionare e analizzare dati non strutturati come documenti legali, fascicoli, e-mail e trascrizioni, estraendo informazioni rilevanti, identificando modelli e scoprendo correlazioni. Ciò consente agli studi legali di ottenere informazioni approfondite sui propri dati, rivelando tendenze, rischi e opportunità che possono informare il processo decisionale strategico e ottenere migliori risultati per i clienti. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può aiutare gli studi legali a identificare i modelli negli esiti dei casi passati, consentendo loro di fare previsioni basate sui dati sul potenziale successo o fallimento dei casi in corso e adeguare le loro strategie legali di conseguenza.
Un altro modo in cui l'IA sblocca i dati nascosti è attraverso le sue capacità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). La PNL consente all'IA di comprendere e analizzare il linguaggio umano, compreso il gergo legale e la terminologia. Ciò consente all'intelligenza artificiale di eseguire attività come l'analisi dei contratti, la ricerca legale e la classificazione dei documenti con elevata precisione ed efficienza. Gli studi legali possono sfruttare la PNL basata sull'intelligenza artificiale per vagliare rapidamente grandi quantità di documenti legali e identificare le informazioni pertinenti, risparmiando tempo e risorse, garantendo al contempo accuratezza e coerenza nel loro lavoro legale.
Inoltre, l'intelligenza artificiale può anche aiutare gli studi legali a consolidare i dati da più repository e unificarli in un'unica piattaforma accessibile. Molto spesso, gli studi legali hanno dati sparsi in diversi sistemi e formati, rendendo difficile ottenere una visione olistica delle loro informazioni. Gli strumenti di integrazione dei dati basati sull'intelligenza artificiale possono connettere, estrarre e normalizzare i dati da diverse fonti, consentendo agli studi legali di creare un repository centralizzato di dati strutturati che possono essere facilmente cercati, analizzati e visualizzati. Ciò consente agli studi legali di sbloccare intuizioni e modelli nascosti che possono emergere solo quando i dati provenienti da diverse fonti vengono combinati e analizzati collettivamente.
In conclusione, l'intelligenza artificiale è l'opzione migliore per gli studi legali per sbloccare i dati nascosti in numerosi repository e ottenere un vantaggio competitivo. Con le sue funzionalità avanzate di analisi dei dati, elaborazione del linguaggio naturale e integrazione dei dati, l'intelligenza artificiale consente agli studi legali di elaborare e analizzare grandi quantità di dati non strutturati, scoprire informazioni preziose e prendere decisioni informate. Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, gli studi legali possono stare al passo con la concorrenza, offrire risultati migliori ai propri clienti e rivoluzionare il modo in cui gestiscono e sfruttano i propri dati nell'era digitale moderna.
Alcuni fatti e statistiche interessanti che evidenziano come l'IA sta sbloccando le informazioni all'interno dei documenti e avvantaggiando gli avvocati ogni giorno:
- Secondo un sondaggio condotto da Deloitte, il 73% dei professionisti legali ritiene che l'intelligenza artificiale trasformerà il proprio settore e il 63% utilizza già strumenti basati sull'intelligenza artificiale per attività come l'analisi dei contratti, la ricerca legale e l'e-discovery.
- Gli strumenti di analisi dei documenti basati sull’intelligenza artificiale possono elaborare i documenti in modo esponenzialmente più veloce delle capacità umane. Per esempio, "Mostra i punti salienti dell'AI", un software di analisi dei contratti basato sull'intelligenza artificiale, afferma di rivedere e analizzare i contratti 20-60 volte più velocemente di un avvocato umano.
- In uno studio pubblicato sul Journal of Empirical Legal Studies, i ricercatori hanno scoperto che gli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbero prevedere i risultati dei casi con una precisione del 79.2%, superando gli avvocati umani con un tasso di precisione del 68.2%.
- Secondo un rapporto di McKinsey, gli strumenti di analisi dei contratti basati sull'intelligenza artificiale possono ridurre il tempo dedicato alla revisione dei contratti fino all'80%, consentendo agli avvocati di concentrarsi su attività di maggior valore come la strategia legale e la consulenza ai clienti.
- Gli strumenti di e-discovery basati sull'intelligenza artificiale, come Relativity e Brainspace, possono analizzare rapidamente milioni di documenti, aiutando gli avvocati a identificare le informazioni rilevanti per i casi di contenzioso, condurre valutazioni iniziali dei casi e ridurre i tempi e i costi associati alla revisione manuale dei documenti.
- Gli strumenti di estrazione dei dati basati sull'intelligenza artificiale, come Ross Intelligence e Casetext, possono estrarre automaticamente informazioni critiche da documenti legali, come contratti e pareri giudiziari, aiutando gli avvocati a identificare rapidamente clausole pertinenti, precedenti legali e approfondimenti per i loro casi.
- I chatbot legali basati sull’intelligenza artificiale stanno diventando sempre più popolari. Forniscono assistenza e supporto ai clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, aiutando gli avvocati a semplificare la loro comunicazione e migliorando la soddisfazione del cliente.
- Secondo un rapporto Gartner, entro il 2023, si prevede che il 33% degli uffici legali aziendali avrà implementato strumenti basati sull’intelligenza artificiale per attività quali ricerca legale, analisi dei contratti ed e-discovery. Ciò dimostra la crescente adozione e i vantaggi dell’intelligenza artificiale nel settore legale.
- Nel complesso, l’intelligenza artificiale sta aiutando gli avvocati a risparmiare tempo, ridurre i costi, migliorare la precisione e prendere decisioni più informate sbloccando informazioni preziose all’interno dei documenti. Ciò consente loro di fornire servizi legali migliori e ottenere un vantaggio competitivo nel panorama legale in continua evoluzione.
Le organizzazioni, compresi gli studi legali, utilizzano solo l'1% dei dati.
La ricerca di Gartner prevede che il volume di dati in tutto il mondo crescerà dell'800% nei prossimi cinque annie fino all'80% dei dati sarà completamente non strutturato. I dati non strutturati sono costituiti da informazioni che non risiedono in un tradizionale database riga-colonna.
Esempi tipici sono documenti legali, immagini, cartelle cliniche e altri tipi (più su quello sotto)
Di meno viene analizzato o utilizzato più dell'1% dei dati non strutturati di un'azienda.
Intelligenza artificiale (#AI) = Tu, Conoscenza
Apprendimento automatico (#ML) = Tu, Esperienza
Elaborazione del linguaggio naturale (#PNL) = Tu, comprensione della lettura.
Questo è un modo semplice per spiegare AI/ML/PNL contro un essere umano.
AI/ML/NLP possono elaborare le attività molto più rapidamente di noi, con una precisione molto maggiore su vasta scala. Il nostro vantaggio è che possiamo usare Imagination:)
Cosa sono i dati non strutturati?
Dati non strutturati significa che i set di dati (tipiche raccolte estese di file) non sono archiviati in un formato di database strutturato. Include documenti, file video, audio o immagini, file di registro, sensori e post sui social media. Anche le email presentano alcuni aspetti non strutturati: tutto il testo segue un timestamp ben definito.
Nel caso di uno studio legale, i dati non strutturati sono informazioni vitali nei documenti. Esistono due modi per estrarre e comprendere queste informazioni:
UN). passato il tempo a leggere i documenti, b). consentire all'intelligenza artificiale di leggere e comprendere le informazioni dai documenti
Perché? Qual è il problema?
Come spiegato sopra, le informazioni contenute nei documenti sono considerate dati non strutturati. Non ci sono righe e colonne. Per comprendere le informazioni, una persona ha bisogno di leggere e comprendere il contesto. Una persona media impiega 8.2 ore per leggere e comprendere un documento di 300 pagine. E se ne avessimo 1,000? Qualcuno ha 1,000 giorni (2.7 anni) per leggere la documentazione?
Ora esiste un modo più innovativo per svolgere questo compito: leggere e comprendere.
In che modo AI/ML/NLP possono aiutare gli studi legali a sbloccare il 99% delle informazioni di loro proprietà?
Spieghiamo come l'Intelligenza Artificiale, l'Apprendimento Automatico e l'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) possono assistere gli studi legali nell'elaborazione delle informazioni dai documenti di loro proprietà. Di proposito, non useremo il gergo tecnico.
Immagina un avvocato di alto livello nella tua organizzazione; quella persona possiede una vasta Conoscenza ed esperienza che risale all'inizio del mondo.
Ora possiamo replicare lo stesso con la tecnologia AI creando processi per leggere e comprendere tutte le informazioni nei tuoi documenti sparsi su centinaia di server, internamente o esternamente.
L'intelligenza artificiale diventa come un esperto, un guru e un mentore virtuale a cui puoi chiedere qualsiasi cosa e fornirà le migliori risposte. Il machine learning apprende continuamente dai tuoi dati 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX. È importante notare che questo non è solo un tentativo una tantum. AI/ML/NLP impareranno costantemente dai tuoi dati, dalle domande che poni e dalle informazioni che controlli frequentemente. Dopo un breve periodo, saprà cosa è vitale per i tuoi impegni quotidiani.
Un elenco di vantaggi che possono essere rapidamente adottati da un futuro Studio Legale:
- esternalizzare – attività noiose, ripetitive, banali e dispendiose in termini di tempo per il tuo sistema di intelligenza artificiale e ottieni un vantaggio rispetto alla concorrenza
- Problem-solving – 5 Why's (Metodo Kaizen utilizzato inizialmente da Toyota, ora seguito da organizzazioni ambiziose) – ponendo 5 domande precise, puoi risolvere un problema, utilizzando le informazioni ricavate dai tuoi dati
- Ottimizzazione dei processi aziendali – Risparmia tempo, semplifica i processi correnti e ottieni una maggiore precisione del lavoro consegnato ai tuoi clienti. Apri nuove vie di guadagno per la tua attività.
- Informazioni, Dati delle persone che se ne sono andate – come in ogni organizzazione, le persone vanno e vengono per qualsiasi motivo. Alcuni di loro sono stati pagati profumatamente per i loro sforzi. I dipendenti attuali beneficiano di dati storici precedenti, documenti creati dagli ultimi esperti?
- Conoscenza centralizzata – quando la Conoscenza o le informazioni nei documenti sono centralizzate, le persone possono trovare facilmente ciò che stanno cercando evitando la duplicazione del lavoro. Ad esempio, se non possono visualizzare l'accordo o il contratto, devono crearlo da zero.
- Processo – L’intelligenza artificiale NON è un prodotto: è un processo sofisticato e continuo che si evolve costantemente e ti dà un vantaggio
- Valore – ROI tangibile sotto i tre mesi – il potere dell'Intelligenza Artificiale
Durante la fase di elaborazione, Intelligent Cognitive Search legge e comprende tutte le informazioni presenti nei documenti sparsi sui numerosi server della tua organizzazione. Quindi, i dati sono disponibili a portata di mano. Tutto quello che devi fare è porre una domanda e un esperto virtuale intelligente basato su AI/ML/NLP ti darà una risposta accurata.
Il confronto dei documenti funziona su principi simili a quelli della ricerca cognitiva intelligente. Le informazioni contenute nei documenti sono completamente comprese prima che abbia luogo il confronto. I dati vengono confrontati sul contenuto e sulla semantica, non solo sulle frasi chiave.
"Come possiamo sbloccare le informazioni nei documenti con l'intelligenza artificiale."
L'intelligenza artificiale leggerà e comprenderà tutti i tuoi dati in una frazione del tempo.'
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Maksimilian Czarnecki
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